A. függelék: A felmérésről

Az ebben a jelentésben szereplő elemzés nagy része egy Pew Research Center telefonon végzett felméréséből származik, az Egyesült Államok mind az 50 államban és a Columbia körzetben élő felnőttek (18 éves vagy idősebb) országos mintájával. Az eredmények 2 002 interjún alapulnak (801 válaszadót kérdeztek vezetékes telefonon, 1201 kérdezettet pedig mobiltelefonon). Az interjúkat angol és spanyol nyelven fejezték be a Princeton Data Source élő, szakmailag képzett kérdező munkatársai a Princeton Survey Research Associates International irányításával 2014. augusztus 15. és augusztus 25. között.


Felmérés tervezése

Vezetékes és sejtes véletlenszámú (RDD) minták kombinációját használták, hogy reprezentatív mintát kapjanak az Egyesült Államok összes olyan felnőttéről, akik vezetékes vagy mobiltelefonhoz hozzáférnek. Mindkét mintát aránytalanul rétegezték, hogy növeljék az afroamerikai és a spanyol válaszadók előfordulási gyakoriságát. Az egyes rétegeken belül azonos valószínűséggel húzták ki a telefonszámokat. A vezetékes mintákat listás segítéssel és egy vagy több lakossági listát tartalmazó aktív blokkokból vették ki, míg a cellamintákat nem listás segítéssel, hanem szisztematikus mintavétel útján külön dedikált vezeték nélküli 100 blokkból és megosztott szolgáltatási 100 blokkból vették könyvtár nélkül. felsorolt ​​vezetékes számok. Az afrikai-amerikai és a spanyol válaszadók becsült előfordulása alapján a vezetékes és a sejtes RDD mintákat aránytalanul rétegezték megyék szerint.

A mintavételi hiba margója

Hibák margóiA statisztikai eredményeket súlyozzák az ismert demográfiai eltérések kijavítására, ideértve a minta aránytalan rétegzését is. A hibahatárok táblázata a súlyozatlan mintanagyságokat és a mintavételnek tulajdonítható hibát mutatja, amely a felmérés különböző csoportjainak 95% -os megbízhatósági szintjén várható.


A felméréshibahatára legnagyobb 95% -os konfidenciaintervallum az összes minta alapján becsült arány esetén - az 50% körüli. Például a teljes minta hibahatára ± 3,1 százalékpont. Ez azt jelenti, hogy minden 100, ugyanazon módszertan alapján vett mintából 95-ben a teljes minta alapján becsült arányok legfeljebb 3,1 százalékponttal lesznek távol a valódi értékektől a populációban. Az ebben a jelentésben használt mintavételi hibák és a szignifikancia statisztikai tesztjei figyelembe veszik a súlyozás hatását. A mintavételi hibák mellett szem előtt kell tartani, hogy a kérdések megfogalmazása és a felmérések végrehajtásának gyakorlati nehézségei hibát vagy elfogultságot vezethetnek be a közvélemény-kutatások eredményeibe.

Interjúkészítési eljárások

Az összes interjút számítógéppel segített telefonos interjú (CATI) segítségével végeztük, amely biztosítja, hogy a kérdéseket a megfelelő sorrendben, megfelelő átugrási mintákkal tegyék fel. A CATI emellett lehetővé teszi bizonyos kérdések és válaszválasztások forgatását, kiküszöbölve a kérdések vagy válaszok sorrendjéből adódó esetleges torzításokat.

A vezetékes mintához az idő felében a kérdezők azt kérték, hogy beszéljenek a jelenleg otthon lévő legfiatalabb felnőtt férfival, az idő másik fele pedig arra kérte, hogy véletlenszerű rotáció alapján beszéljen a jelenleg otthon lévő legfiatalabb felnőtt nővel. Ha az eredetileg kért nemű válaszadók nem voltak elérhetőek, a kérdezők azt kérték, hogy beszéljenek az ellenkező nemű legfiatalabb felnőttel, aki jelenleg otthon van. A mobiltelefon-minta esetében interjúkat folytattak azzal a személlyel, aki válaszolt a telefonra; kérdezőbiztosok igazolták, hogy az illető felnőtt, és biztonságosan tudta teljesíteni a hívást.



Mind a vezetékes, mind a sejtmintákat elengedtük interjúk készítéséhez replikátumokban, amelyek az egyes nagyobb minták véletlenszerű mintái. Az ismétlések használata a telefonszámok felszabadításának szabályozásához biztosítja, hogy az összes tárcsázott számra teljes hívási eljárásokat kövessenek. Hét kísérletet tettek arra, hogy kapcsolatba lépjenek minden mintában szereplő telefonszámmal. A hívások különböző napszakokban és a hét napjaiban voltak osztva (beleértve legalább egy nappali hívást), hogy maximalizálják a potenciális válaszadóval való kapcsolatfelvétel esélyét.


Kérdőív kidolgozása

A Pew Research Center kidolgozta a kérdőívet. A kérdőív kialakítását a Pew Kutatóközpont számos munkatársával, az Amerikai Tudományos Előrehaladási Szövetség (AAAS) vezető munkatársaival és számos külső tanácsadóval folytatott konzultáció útján tájékoztatták. A kérdőív kidolgozása iteratív folyamat. Kísérleti tanulmány készült 2014. augusztus 5-6-án, 101 felnőtt kíséretében az Egyesült Államok kontinentális részén éltek. A mintát friss RDD vezetékes telefonszámokból (n = 25) és a legújabb RDD omnibus vizsgálatokban megkérdezett válaszadók mobiltelefonszámából vettük. (n = 76). A tesztelt kérdőív számos nyitott kérdést tartalmazott annak felmérésére, hogy a válaszadók mire gondoltak, amikor a tudomány társadalomra gyakorolt ​​pozitív és negatív hatásaira gondoltak. Utolsó lépésként egy hagyományos elővizsgálatot hajtottak végre 2014. augusztus 12-én, az Egyesült Államok kontinentális részén 24 felnőtt élt. A mintát friss RDD vezetékes telefonszámokból és a nemrégiben RDD összesített tanulmányokban megkérdezett válaszadók mobiltelefonszámából vettük. Az interjúk angol nyelven készültek a Princeton Survey Research Associates International irányításával. Az interjúk a kérdőívre tervezett kérdéseket a teljes felmérési kontextusban tesztelték. Az utolsó kérdőív átlagosan körülbelül 22 percig tartott.

Súlyszám

A statisztikai kiigazítás vagy súlyozás több szakaszát alkalmazzák a minta tervezésének bonyolult jellegére. A súlyok számos tényezőt figyelembe vesznek, beleértve (1) az egyes rétegek eltérő, aránytalan szelekciós valószínűségét, (2) a vezetékes és cellás RDD mintakeretek átfedését és (3) a minta demográfiájához kapcsolódó differenciális válaszképtelenséget.


A súlyozás első szakasza a szelekció különböző valószínűségeit veszi figyelembe, az egyes háztartások felnőttek számával és az egyes válaszadók telefonos állapotával összefüggésben.7Ez a súlyozás kiigazítja az átfedő vezetékes és cellás RDD mintakereteket, valamint az egyes keretek és minták relatív méreteit is. Az aránytalanul rétegzett minta kialakítása miatt az első szakasz súlyát külön-külön kiszámoltuk az egyes mintakeretek mindegyik rétegére.

Az első szakasz súlyának beállítása után két posztstratifikációs fordulatot hajtottunk végre gereblyézésnek nevezett iteratív technikával. A gereblyézés megfelel a kiválasztott demográfiai adatoknak az Egyesült Államok Népszámlálási Irodájának 2012-es American Community Survey adatainak paramétereivel.8.A népsűrűség paramétert a 2010. évi népszámlálási adatokból származtatták. A telefonhasználati paraméter a 2013. július-decemberi Nemzeti Egészségügyi Interjú Felmérés elemzéséből származik.9.A gereblyézést külön elvégeztük a kérdőív minden egyes formáját kitöltők számára a minta-kiegyensúlyozás segítségével, egy speciális iteratív minta-súlyozási program segítségével, amely egyidejűleg az összes változó eloszlását egyensúlyba hozza a Deming-algoritmus nevű statisztikai technikával. A gereblyézés korrigálja a differenciális válaszképtelenséget, amely a minta sajátos demográfiai jellemzőihez kapcsolódik. Ez a súly biztosítja, hogy a minta demográfiai jellemzői szorosan közelítsék a populáció demográfiai jellemzőit.

Az első gereblyézési kört külön-külön három faji / etnikai csoport (spanyolok, nem spanyol feketék és minden más nem spanyolok) esetében végezték el. Az egyes fajok / etnikumcsoportok népességi paramétereinek megfelelő változók nem, életkor, végzettség és régió volt. A spanyol válaszadók populációs paramétereihez illeszkedő változók között szerepelt a születés is (az Egyesült Államokban született és a külföldi születésűek). Az egyéb nem spanyol válaszadók változói között szerepelt a faj (fehér faj versus más vagy vegyes faj).

A posztstratifikációs gereblyézés második körét végeztük az egyes minták teljes mintáján. Mindegyik űrlapot a következő demográfiai változókhoz rendelték: nem életkor szerint, nem iskolai végzettség szerint, életkor szerint végzettség szerint, népszámlálási régió, faj / etnikai hovatartozás, népsűrűség és háztartási telefon állapot (csak vezetékes, csak mobiltelefon, vagy mind vezetékes, mind mobiltelefon).


A többváltozós regressziós elemzésekről

Az ebben a jelentésben leírt regressziós elemzések a felmérésben szereplő amerikai felnőttek teljes mintáján alapulnak, akik minden témában választ adtak. Ezen elemzések számos eredményét a Pew Research jelentés tartalmazza: „Amerikaiak, politikai és tudományos kérdések”; Az itt leírt más elemzések eredményei kérésre rendelkezésre állnak.

Az elemzés a súlyozott mintán alapul, így kiigazítva a szelekció valószínűségének különbségeit és a csoportok közötti válasz nélküli különbségeket.10.Az eredmények a statisztikai szignifikancia 0,05 szintjén alapulnak. A függő változó kihagyja azokat a válaszadókat, akik azt mondták, hogy nem tudják ezt a kérdést. Az egyes elemzések során alkalmazott független változók a következők: nem (nők a férfiakhoz képest); faj és etnikai hovatartozás (nem spanyol feketék, spanyolok és más vagy vegyes faj a nem spanyol fehérekhez képest); kor; végzettség (posztgraduális, főiskolai vagy valamilyen főiskolai végzettséggel rendelkezik, összehasonlítva a középiskolai végzettséggel vagy kevesebb végzettséggel rendelkezőkkel); természettudományos ismeretek (azok, akik hat elem indexe alapján többet tudnak összehasonlítani a természettudományról szóló kevesebb ismerettel); párthovatartozás (republikánusok és támaszkodó republikánusok, valamint azok, akik nem tartoznak vagy hajlanak egyik párt felé sem, szemben a demokratákkal és a hajlékony demokratákkal); politikai ideológia (konzervatívok, mérsékeltek a liberálisokhoz képest); az istentiszteleten való részvétel gyakorisága (összehasonlítva azokat, akik hetente vagy gyakrabban, havonta / évente részt vesznek az istentiszteleteken, azokkal, akik ritkán / soha nem vesznek részt); és vallási hovatartozás. A vallási hovatartozás változói közé tartozik az evangélikus protestánsok, a főbb protestánsok, a katolikusok, néhány más keresztény (például a mormon vagy az ortodox) és más vallás (például a zsidó, a muszlim, a hindu) besorolás a vallásilag nem csatlakozottakhoz képest.

Több kérdés esetében külön elemzések tartalmazzák a fent leírt változókat egy vagy két másik tényező mellett, például a témával kapcsolatos tudományos konszenzus megítélését.tizenegy

Az egyes elemzésekben a válaszadók teljes száma nagyjából 1614 (ha a vallási tényezők szerepelnek a modellben) és maximum 2 002 válaszadó között mozognak, attól függően, hogy a modell független változójára vagy a függő változóra hány hiányzó válasz érkezett . Az adatkészlet a következő hónapokban nyilvánosan elérhető lesz a Pew Research Center weboldalán keresztül másodlagos elemzés céljából.

A korábbi jelentéshez hasonlóan minden egyes érdekes fogalmi tényezőt - ebben a jelentésben akár a vallási hovatartozás, akár a vallási szolgálatban való részvétel gyakorisága - erős, közepes vagy gyenge hatásúnak minősítenek az emberek nézeteinek magyarázatában a tudományhoz kapcsolódó témák körében. Az 'erős' tényezők itt olyanok, amelyek legalább egy statisztikailag szignifikáns független változót tartalmaznak a halmazban a fogalmi tényezőhöz kapcsolódóan, ami a becslések szerint az emberek nézeteinek előre jelzett valószínűségét a szórás legalább felével megváltoztatja. A „közepes” tényezők statisztikailag szignifikáns prediktorok, ahol az előrejelzett valószínűség változása kisebb, mint a független változó szórásának felének. Ha ebben a halmazban egyetlen független változó sem felel meg az erős vagy közepes hatás kritériumainak, akkor a tényezőt „gyenge” hatásúnak minősítik. Vegye figyelembe azonban, hogy ha acsakA vallási hovatartozás változóinak szignifikáns előrejelzője vagy más keresztény, vagy más vallás volt, akkor a tényezőt gyengének minősítették. Hasonlóképpen, ha acsakA vallási szolgálat látogatottsági változóinak szignifikáns előrejelzője a havi / éves szolgálati látogatottság volt, a tényezőt gyengének minősítették.

Ezeket a besorolásokat úgy tervezték, hogy segítsék az olvasókat felmérni a közvélemény attitűdjeinek alapját képező tágabb mintákat nagy témakörökben, de természetesen függenek az alkalmazott szempontoktól. Megjegyezzük, hogy a relatív hatásméret megítélése a független változó szórása alapján azt jelenti, hogy a nagyobb variabilitású független változóknak nagyobb valószínűséggel kell megjósolniuk az előrejelzett valószínűségeket, hogy azokat olyan erősnek lehessen osztályozni, mint a kevésbé változékonyakat. A vallási hovatartozás és a vallási szolgálatban való részvétel gyakorisága mérőszámai hasonlóan változékonyak; az előrejelzett valószínűség változása mindkét tényező esetében erősnek tekinthető 0,21 és 0,23 között van.